Bonjour, chers amis, collègues et tous ceux qui sont ici parce qu'ils se soucient de l'avenir des médias de service public.

Je tiens tout d'abord à remercier chaleureusement Simona Martorelli et l'équipe des relations internationales de la RAI de nous avoir réunis pour cette importante discussion aujourd'hui.
 
Il est malheureusement rare que nous rencontrions des collègues de la région Asie-Pacifique, et c'est toujours un plaisir de rencontrer l'éminent secrétaire général de l'ABU, Nadeem Ahmed, et son équipe.

Je suis donc très heureux d'avoir l'occasion de vous parler de la position de l'UER dans cette conversation passionnante, inspirante et parfois inquiétante sur l'IA.

Parce que la relation entre les MSP et l'IA ne s'arrête jamais ; à mesure que cette puissante technologie évolue, avec des bonds en avant presque chaque semaine, la façon dont nous la percevons, dont nous l'apprenons et dont nous l'intégrons dans notre vie professionnelle évolue également.

Le sujet qu'on m'a demandé de traiter aujourd'hui est « Qu'est-ce que l'IA, d'où vient-elle et où va-t-elle ? » Et comme je fais presque toujours ce qu'on me dit, je vais aborder ces trois questions, même si, pour être tout à fait honnête, je pense que la question qui compte vraiment est la troisième, Où va l’IA ?

Car le fait est que, d’où qu’elle vienne, l’IA est là, elle ne va pas disparaître et elle est déjà en train de tout changer. Et ce sur quoi nous devons nous concentrer, c’est de déterminer la direction dans laquelle elle se dirige.

Si nous y parvenons, nous aurons une chance de prendre le contrôle de notre avenir en tant que médias de service public. Parce que l’IA réécrit fondamentalement la façon dont les gens créent, consomment et comprennent l’information. Et les MSP – dont la mission principale est d’informer, d’éduquer et de divertir le public – se trouve à un point d'inflexion de ce changement.

L'IA est-elle un cheval de Troie qui érode la confiance et l'objectivité ? Ou peut-elle être exploitée comme un outil pour renforcer le rôle vital des médias de service public dans un paysage médiatique complexe et changeant ?

La bonne nouvelle, Mesdames et Messieurs, c'est que la réponse à cette question est entre nos mains.
 
Alors, d'où vient-elle ?

Les débuts de l'IA dans les médias de service public ont été motivés par la recherche d'efficacité. Les algorithmes ont rationalisé la gestion de contenu, automatisant des tâches comme l'agrégation d'informations, alimentant les moteurs de recommandation. Cela a libéré de précieuses ressources humaines pour un travail journalistique plus complexe. Mais très vite, les PSM ont remarqué le potentiel narratif plus profond de l'IA.

Les outils de traitement du langage naturel ont permis d'analyser de vastes ensembles de données, en découvrant des modèles et des histoires cachés.
Les logiciels de reconnaissance vocale ont facilité l'accessibilité du contenu, garantissant l'inclusion de tous les publics.

Aujourd'hui, l'IA est une réalité à multiples facettes qui touche de nombreux domaines de l'espace PSM, notamment :

• NewsAI adapte les flux d'actualités aux goûts de chacun, garantissant ainsi au public des informations personnellement pertinentes. C'est formidable, mais le danger ici réside dans les bulles de filtres et les chambres d'écho. Nous devons trouver un équilibre entre la personnalisation d'une part, et l'exposition à des points de vue divers d'autre part.
• Content CreationAI gère le sous-titrage, l'édition et la transcription, permettant aux diffuseurs de créer du contenu plus rapidement et plus efficacement. Mais il existe des risques éthiques liés aux biais potentiels des algorithmes et à la nécessité d'une surveillance humaine pour garantir l'exactitude et l'intégrité journalistiques.
• Vérification des faitsLes PSM utilisent l'IA pour analyser des masses d'informations afin de repérer les éventuelles désinformations et fausses nouvelles. Cependant, la dépendance totale aux algorithmes pour la vérification des faits n’est pas aussi fiable que les compétences cruciales et nuancées des journalistes humains en matière de reportage d’investigation.
• Engagement du publicLes algorithmes d’apprentissage automatique peuvent étudier le comportement des téléspectateurs et permettre aux médias de service public d’adapter le contenu et de cibler des groupes démographiques spécifiques. Oui, cela favorise un engagement plus profond, mais cela soulève également des questions sur la manipulation potentielle et la soi-disant « marchandisation » des publics.
• Et enfin : l’archivage et la récupérationLes moteurs de recherche basés sur l’IA peuvent passer au crible d’immenses archives, offrant ainsi un accès du bout des doigts au contenu historique. Mais, encore une fois, le potentiel de biais algorithmique signifie que nous aurons toujours besoin d'une sélection humaine qualifiée et d'une supervision éditoriale.

Maintenant, laissez-moi vous parler de l'UER et de l'IA.

Lorsque l'UER a défini ses priorités stratégiques pour 2024, la première d'entre elles était de « fournir un leadership éclairé dans l'exploration et l'optimisation des stratégies et des outils d'IA ».

En d'autres termes, l'intelligence artificielle est le problème numéro un pour nous et pour beaucoup de nos membres.

Voici donc ce que nous faisons à ce sujet :

Tout d'abord, nous aidons nos membres à élaborer des approches stratégiques plus intelligentes de l'IA, en partant du principe que cette technologie est, pour le dire franchement, faire ou mourir.

Laissez-moi vous poser une question. Aux tout premiers jours des médias sociaux, combien d’entre vous ont réagi avec scepticisme, ou du moins se sont mis dans le camp de l’attentisme ?   

Avec l’IA, nous n’avons tout simplement pas ce luxe. Parce que l’intelligence artificielle change radicalement nos processus et nos flux de travail, et quiconque est laissé pour compte disparaîtra dans l’insignifiance.
 
C’est pourquoi nous avons élaboré un document sur les stratégies d’IA du PSM en discutant avec 15 membres qui sont déjà bien avancés sur la voie de l’IA.
Les membres peuvent le télécharger à partir de notre site Web. C’est un document utile et vivant qui aide les autres membres à bénéficier des expériences d’apprentissage de ces 15 premiers utilisateurs.  

Aujourd’hui, avec de tels enjeux, l’IA peut être un sujet de division. Sera-t-elle créatrice ou éliminatrice d’emplois ? De grandes inconnues planent sur l’éthique et la confiance, ainsi que sur les politiques et la législation. Comment les médias de service public travailleront-ils avec les géants de la technologie qui, en faisant des économies pour prendre de l’avance dans la course à l’IA, mettent en péril la confiance entre les MSP et leur public ? 
 
A l’UER, nous sommes conscients de ces dangers et nous nous efforçons de les résoudre.
 
Mais, dans l’ensemble, nous penchons vers l’optimisme, en raison des énormes opportunités que cette technologie de pointe promet en termes d’efficacité, de créativité et de rapprochement des MSP du public. 
 
Aujourd’hui, comme beaucoup de nos Membres, nous avons lancé de nombreux chantiers de grande envergure pour exploiter les avantages de l’IA. Nous construisons l’UER comme un centre d’excellence, d’expertise et d’apprentissage en matière d’IA pour les médias de service public.

- Notre premier sommet sur l’IA, en décembre 2023, a réuni 400 dirigeants et praticiens de l’IA pour discuter des possibilités de collaboration et d’apprentissage. Son impact a été tel que nous en avons fait un événement annuel, le prochain ayant lieu le 6 décembre à Lausanne, en Suisse. Si vous pouvez venir, n'hésitez pas.
 
-       Sur le plan réglementaire, nous avons mobilisé notre équipe de Bruxelles pour maintenir la PSM dans l'ensemble du portefeuille législatif de l'UE et les changements juridiques qui affecteront nos membres.
 
-       En termes d'apprentissage et de perfectionnement, un autre domaine d'intérêt clé est Nous avons lancé l'École d'IA de l'Académie de l'UER, qui forme les Membres à de nouvelles spécialités, de l'utilisation de l'IA générative pour créer du contenu à la conception de messages, en passant par l'éthique et la personnalisation de l'audience. 
 
-        Et nous disposons d'un Groupe d'éthique de l'IA, qui se réunit une fois par mois pour discuter des implications éthiques de l'utilisation de l'IA par les MSP, pour partager des lignes directrices et des principes, développer des outils pratiques et établir des positions cohérentes de l'UER.

Parce que l'utilisation éthique de l'IA est non négociable pour les PSM, et voici pourquoi :

1. Transparence : le public a le droit de savoir comment l'IA est utilisée dans la création et la distribution de contenu, les PSM doivent donc être clairs sur le rôle des algorithmes et de l'intervention humaine.
2. Atténuation des biais : les ensembles de données utilisés pour entraîner l'IA doivent être aussi diversifiés et représentatifs que l'ensemble des résultats des PSM. Surtout, ils doivent éviter de perpétuer des biais préjudiciables.
3. Explicabilité algorithmique : comprendre comment les algorithmes parviennent à leurs décisions est essentiel pour l'équité et la responsabilité.
4. Supervision humaine : le jugement humain reste essentiel pour garantir la qualité, l'exactitude et l'intégrité éthique du contenu.

Ensemble, nous travaillons en tant que communauté pour définir une orientation commune convaincante sur l'IA, pour encourager les membres à adopter une approche plus responsable de l'IA. développements créatifs de l'IA et développer un référentiel d'idées sur l'IA pour la création de contenu et l'engagement du public. 
 
Mesdames et messieurs, l'IA représente le changement, et le changement peut être effrayant. Mais si nous adoptons l'IA et exploitons sa puissance de manière intelligente, transparente et responsable, ce sera à notre avantage collectif et, surtout, au bénéfice du public que nous servons.

Alors, que nous réserve l'avenir ?

Eh bien, pour l'avenir, je ne vois qu'un seul scénario possible : l'IA deviendra encore plus profondément ancrée dans la structure des MSP – leurs flux de travail, leur créativité, leur production de contenu et leur distribution.

Nous verrons davantage de journalisme d'investigation basé sur l'IA, où l'IA analyse des ensembles de données complexes, découvre des modèles cachés et repère des pistes insaisissables que les journalistes d'investigation pourront traquer.

Nous verrons davantage de création multilingue, avec l'IA traduisant le contenu en temps réel et rendant les programmes de médias de service public accessibles à un public mondial incroyablement large.

Et - pourquoi pas ? - il y a de fortes chances que nous voyions davantage de documentaires et de récits personnalisés, où l'IA adapte le contenu aux téléspectateurs individuels en fonction de leurs intérêts et de leurs historiques de visionnage, créant ainsi une expérience plus immersive et engageante.

Les possibilités sont stupéfiantes. Mais le débat sur l’IA se déroule toujours d’un côté, A… et de l’autre, B.
Parce qu’aucun de ses avantages n’est sans risque.

Pour naviguer dans notre avenir en matière d’IA, il faudra anticiper et surmonter de nombreux défis autour de questions telles que :

• Régulation et gouvernance.Il sera crucial de développer des cadres éthiques pour l’IA dans les médias de service public. Et je voudrais souligner que les services de presse doivent jouer un rôle de premier plan dans l’élaboration de ces cadres.
• Déplacement d’emplois. La réalité inconfortable est que l’automatisation pilotée par l’IA peut entraîner des pertes d’emplois dans le secteur des médias. Les médias de service public doivent investir dans des programmes de recyclage et de perfectionnement, comme ceux proposés par l’École d’IA de l’UER, pour doter leur personnel des compétences nécessaires à un monde médiatique axé sur l’IA.
• Et bien sûr, la guerre contre la désinformation. Alors que les deepfakes et autres formes de médias synthétiques deviennent de plus en plus sophistiqués et dangereux, nous devons combattre le feu par le feu et utiliser l'IA pour détecter et combattre la désinformation.

J'ai déjà dit que l'UER penchait vers l'optimisme, et je le pensais.

Alors, pour conclure, je vous laisse avec quelques réflexions optimistes.

L'avenir des médias de service public à l'ère de l'IA n'est pas celui de machines remplaçant les journalistes et les créatifs.

Il s'agit de forger une relation symbiotique dans laquelle l'IA permet aux MSP de remplir leur mission de manière plus efficace et efficiente.

En adoptant l'IA de manière responsable, transparente et éthique, les MSP peuvent garantir que la « place publique » – à la fois physique et numérique – soit un espace public. demeure un espace dynamique et représentatif pour un discours éclairé, des perspectives diverses et une compréhension plus approfondie et participative du monde qui nous entoure.

Merci.